DXONE「AI経営参謀」を正式リリース。生成AIが注文データを読み取り、自社商品マスタへ変換・登録し、経営分析まで一気通貫
DXONE株式会社のプレスリリース
DXONE株式会社（本社：東京都、以下DXONE）は、青果卸・食品卸向け業務支援サービスにおいて、生成AIと自社業務データを連携させた「AI経営参謀」を正式リリースしました。
今回のリリースにより、青果卸・食品卸で日々発生するPDF、画像、Excel、CSVなどのデータをAIに読み込ませることで、注文内容を解析し、商品名・数量・単価・納品条件などを整理したうえで、自社の商品マスタに置き換え、Smart Order／Smart Stockで利用できる業務データとして登録する一連の処理を大幅に自動化できるようになります。
さらに、蓄積された自社データをAI経営参謀が読み解き、
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「なぜ今月は粗利が落ちているのか」
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「利益率が悪化している商品は何か」
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「返品・廃棄ロスはどこで発生しているのか」
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「売上を伸ばすために、どこから改善すべきか」
といった経営上の問いについて、自然な言葉で対話できる環境を実現しました。
DXONEが目指してきたのは、単なる業務効率化ではありません。
人がデータを入力する会社から、AIがデータを整え、AIと一緒に経営を考える会社へ。
今回の「AI経営参謀」正式リリースは、その転換点になると考えています。
これまでの生成AI活用とは違う。「業務システムの中」でAIが働く
現在、多くの企業で生成AIの活用が始まっています。
一方で、一般的な生成AIは、文章作成や検索、要約といった用途で利用されることが多く、企業の受発注・在庫・売上などの実際の業務データとは分断されています。
DXONEが目指したのは、そこではありません。
Smart-AIでは、生成AIをSmart Order／Smart Stockと連携させ、実際の業務データを読み取り、整え、登録し、そのデータを使って経営を考えるところまでを一つの流れにしました。
AIに質問できるだけではなく、AIが日々の業務そのものに参加する。
これがDXONEの考える、青果卸・食品卸における生成AI活用です。
注文書のPDFを入れるだけ。AIが“自社で使えるデータ”に変換
青果卸・食品卸の取引では、取引先ごとに注文書の形式が異なるケースが少なくありません。
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ある顧客はPDF
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ある顧客はExcel
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別の顧客は画像や独自フォーマット
さらに、同じ商品でも取引先によって商品名の表記が異なることがあります。
これまでは、こうしたデータを事務担当者が一つずつ確認し、
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商品名を読み取る
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自社の商品を探す
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数量を確認する
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単価を確認する
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システムへ入力する、という作業を行っていました。
AI経営参謀では、PDFや画像、Excelなどを読み込ませると、AIが内容を解析し、取引先・商品名・数量・単価・日付・納品条件・備考情報などを抽出します。
さらに重要なのは、読み取った文字列をそのまま登録するのではなく、自社の商品マスタと照合し、自社で利用している商品データへ置き換えられることです。
つまり、外部から入ってくるバラバラなデータを、
「自社で正しく使えるデータ」にAIが変換する。
一致しない商品や確認が必要な情報については人が確認し、正しいデータとして登録することで、AIを活用しながら精度を担保できる設計としています。
「読み取るAI」から「仕事を完了させるAI」へ
従来のOCRやAI読み取りでは、データを読み取った後に、人が別のシステムへ入力し直さなければならないケースも少なくありませんでした。
DXONEでは、その先までをつなぎます。
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PDFを読み取る
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必要な情報を抽出する
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自社の商品マスタと照合する
↓ -
自社のデータ形式へ変換する
↓ -
受注データとして登録する
↓ -
在庫・売上・粗利などの経営データにつなげる
こうした一連の流れを生成AIと業務システムの連携によって実現していきます。
これまで事務担当者が担っていた「データとデータの間を人がつなぐ仕事」を、AIへ移していく考え方です。
DXONEは、事務員が毎日大量のデータを手入力する仕事がなくなる日は、目の前です。
入力ゼロの本当の目的は、「人を減らすこと」ではない
DXONEが掲げる「入力ゼロ」は、単なる省人化を意味するものではありません。
青果卸・食品卸の会社には、日々膨大な情報が生まれています。
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どの商品を、誰に、いくらで売ったのか？
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いくらで仕入れたのか？
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どの商品が余ったのか？
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どの商品を廃棄したのか？
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どの取引先で利益が出ているのか？
ところが、人が大量の入力作業に追われている状態では、そのデータを「経営」に使うところまでなかなか到達できません。
だからこそ、まず入力をAIに任せる。
そして、人はその時間を、
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営業する
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取引先と話す
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粗利を改善する
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新しい商品を売る
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会社の次の成長を考えるために使う。
DXONEが考える「入力ゼロ」の目的は、ここにあります。
入力したデータを、今度はAIが“経営参謀”として読み解く
今回正式リリースした「AI経営参謀」では、Smart Order／Smart Stockに蓄積された自社データについて、生成AIと自然な言葉で会話できます。
たとえば、
「今月の売上を分析して」
という単純な質問だけではありません。
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「なぜ粗利が下がっているのか？」
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「大口得意先への値引きと仕入コスト高が重なっている商品を教えて」
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「返品・廃棄でどれくらい利益が失われている？」
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「売上を伸ばすなら、今どこから改善すべき？」
といった、経営者が実際に考える問いについて、自社データをもとに分析することを目指しています。
実際の画面では、売上構成と粗利率を比較しながら、低粗利商品の傾向や、返品・廃棄による粗利毀損などを分析し、改善すべきポイントを提示できます。
これまで経営者がExcelを集め、担当者へ確認し、数字を整理してから考えていたことを、AIとの対話から始められるようになります。
社内に“最強の経営参謀”がいる状態をつくる
青果卸・食品卸の経営者には、非常に多くの判断が求められます。
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今日の仕入はいくらまでなら買えるのか？
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この取引先の単価は適正なのか？
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この商品は本当に利益が出ているのか？
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在庫をどこまで持つべきか？
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どの顧客を伸ばすべきなのか？
これまで、その多くは社長やベテラン社員の経験に蓄積されてきました。
DXONEが目指す未来は、その経営者の隣に、
24時間、自社のデータを理解し、何度質問しても答え、自社の売上・粗利・在庫・取引履歴をもとに一緒に考える“AI経営参謀”がいる状態です。
AIが社長に代わって経営するわけではありません。
AIが情報を整理し、問題を見つけ、選択肢を示す。
最後に判断するのは経営者です。
生成AIによって、これまで一部の大企業しか持てなかったような分析機能や経営支援を、中小規模の青果卸・食品卸でも利用できる世界をDXONEは目指しています。
AI経営参謀を、経営者がポケットに入れて持ち歩く。
DXONEは、そのような青果卸・食品卸の経営の未来を描いています。
DXONEが目指しているのは、従業員にさらに多くの仕事をさせることではありません。
AIができる仕事はAIに任せ、人にしかできない仕事へ集中する。
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データ入力ではなく、顧客との関係づくりへ
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転記作業ではなく、売場提案へ
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集計作業ではなく、粗利改善へ
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情報探しではなく、意思決定へ
生成AIを業務の中に組み込むことで、人の時間そのものを再配分します
それによって、最小人数で最大売上を生み出す青果卸・食品卸への転換を支援する。
これが、Smart-AI／AI経営参謀の目指す姿です。
今後について
今回のAI経営参謀正式リリースは、DXONEが進める生成AI活用の一つの到達点であると同時に、次の段階へのスタートです。
今後は、PDF・画像・Excel・CSVなどのデータ取り込み精度や自動マスタ変換の機能をさらに強化するとともに、Smart Order／Smart Stockに蓄積された自社データを生成AIがより深く理解し、経営者との対話を通じて意思決定を支援する機能を拡充していきます。
そして将来的には、自社の中に蓄積されたデータだけを見るのではなく、青果卸・食品卸の事業成長につながる新しい取引機会やデータ活用へと、Smart-AIの可能性を広げていく予定です。
DXONEは、
「入力するためのシステム」から、
「会社を理解し、経営者と一緒に考えるシステム」へ。
生成AIによって、青果卸・食品卸の業務システムそのものを作り変えてまいります。
【本件に関するお問い合わせ】
DXONE株式会社
広報・取材窓口
E-mail：soumu@bloomin.world
Web：https://dxone.co.jp
AI経営参謀、Smart-AI、AIデータインポート、青果卸・食品卸における生成AI活用についての取材・デモのご相談も受け付けております。
会社概要
DXONE株式会社は、青果卸・食品卸をはじめとする一次産業・食品流通の現場に向けて、業務改革支援とデジタル活用支援を行っています。
Smart Order／Smart Stockを中心に、生成AIによるデータ変換・経営分析、スマホUI/UXなどを組み合わせ、AIを活用して最小人数で最大売上を目指す新しい食品流通の業務モデルの実現を支援しています。
